منظور از داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد؟, چه تفاوتی میان دیتا ماینینگ با آنالیز آماری برقرار است؟ راه استفاده از این علم برای سازمان ها
داده کاوی جستجو به منظور دستیابی به الگوهای بالقوه، با معنی، صحیح و مفید در حجم زیادی از داده است. داده کاوی کشف روابط ناشناخته و غیر قابل انتظاردر داده است
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۳۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از از جمله آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایهی بسیاری از عملیاتِ دادهکاوی و یادگیریماشین است. در این درس میخواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه دادهکاوی و ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
· داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
از جمله نتایج هوشمند سازی کسب و کارها داده کاوی و به دست آوردن اطلاعات مفید برای بیزینس از این دادههاست. چطور می توان این داده ها را به سرمایه تبدیل کرد
مجموعه فیلم های آموزشی اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) به صورت گام به گام و تصویری ، با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور
· داده کاوی چه فایده ای دارد. شناخت مشتریان سودآور: می توانید مشتریانی که بیشترین سود شما از آنها حاصل شده را شناسایی کنید و برای حفظ وفاداری مشتری تلاش کنید.. بهینه سازی سبد محصول: شناخت محصولات پر فروش، محصولات سودآور ...
داده کاوی (Data Mining) اصطلاحی است که در سال ۱۹۹۶ مطرح شد و از آن زمان به بعد شرکتها شروع به وارد کردن اطلاعات در دیتابیسهای کردند، با پیشرفتهای گسترده در زمینه فناوری اطلاعات و گسترش استفاده از اینترنت و خرید اینترنتی ...
دادهکاوی علمی میان رشتهای و شامل روشهایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در دادههای ابعاد بالا، جریانهای داده سطح بالا، دادهکاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از دیگر زمینهها کاربرد دارد.
داده کاوی در چند سال اخیر نقش مهمی در هوشمند سازی کسب وکار داشته است. این مقاله به تفاوت داده کاوی وعلم آمار میپردازد و از اهمیت آن در کسب وکار میگوید.
دوره های آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی و اجرای پروژه های داده کاوی با رپیدماینر ، R ، پایتون ، SPSS Modeler ، ، متن کاوی با پایتون ، وب کاوی و کارگاه های کاربردی داده کاوی در صنایع گوناگون
منابع و مراجع برای آموزش داده کاوی. از میان کتاب های مهم و پرکاربرد در زمینه داده کاوی و زمینه های مربوط به آن، می توان به موارد زیر اشاره نمود. – عنوان اصلی کتاب: Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition
به طور مثال شرکت آمازون از داده های سابق مشتریان استفاده می کند و به انها کتابهای جدیدی برای خرید پیشنهاد می دهد. نمونه ای از کاربردهای داده کاوی و تحلیل داده ها در مدیریت بازاریابی و فروش
داده کاوی فرآیند استخراج رابطه ها، روش ها و فعالیت های روزمره جدید معنی داری است که تعداد بسیار زیادی از اطلاعات نگهداری شده در مخزنهای داده با تکنولوژی های شناسایی الگو مانند ریاضی و آمار بررسی میکند.
جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر مسعود کاویانی تدریس شده است و مهندس توکلی آن را تهیه و تنظیم کرده است، به صورت pdf از لینک زیر می توانید دانلود کنید.
یکی از اصطلاحات پرکاربرد در فضای داده کاوی ویژگی یا بعد مربوط به داده ها می باشد برای فهم بهتر و ساده تر ویژگی ها در داده کاوی یک جدول ساده از اطلاعات را در نظر بگیرید. مثلاً فرض نمایید که مجموعه ای از دانشجویان را داریم ...
به طور مثال شرکت آمازون از داده های سابق مشتریان استفاده می کند و به انها کتابهای جدیدی برای خرید پیشنهاد می دهد. نمونه ای از کاربردهای داده کاوی و تحلیل داده ها در مدیریت بازاریابی و فروش
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
در دورهی آموزش دادهکاوی و کشف دانش مفاهیم، ابزارها و متدلوژیهای مختلف در حوزهی دادهکاوی معرفی میشود. در این دوره متدلوژی crisp معرفی میشود که متدلوژی معروف و قابلفهم در دادهکاوی و کشف دانش است.
درک مرز بین داده کاوی و علم داده بسیار مهم است. چرا که داده کاوی(دیتا ماینینگ) زیرمجموعه علم داده می باشد.علم داده پول سازترین شغل در سال 2019 می باشد
آموزش کامل دوره مقدماتی داده کاوی. SQL Server : در یک چرخه عمر جریان داده معمولی ، داده ها از سیستم های منبع رابطه ای / غیر رابطه ای به سیستم های OLAP منتقل می شوند که از لایه های انبار داده ها و داده های اطلاعات عبور می کنند.